kmeans 作为一个算法本身，输入和参数不变，输出也不会变
但是实际使用时为了保证较好的效果，一般会加入一些随机性，比如：
随机选择初始聚类中心，这样每次运行结果就不一样了
那么有什么解决办法吗？
只能在反复训练中找到最好的聚类结果，然后保存下来，后面都用这个结果。
这样也不是没有道理，因为，这本来就是训练集需要的数据，在实际或者实验中，训练集本身就是提前知道的，在训练集不变的情况下就可以使用这种方法。
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最后修改：2021 年 02 月 26 日 08 : 59 PM
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